Observation et modélisation de l’occurrence du paludisme dans la Région de Ziguinchor (Basse Casamance) avec le modèle VECTRI

Abstract

Le paludisme est un problème majeur de santé publique en Basse Casamance, une maladie sensible au climat, à l'environnement et aux conditions socio-économiques, mais dont la relation précise avec ces facteurs reste incertaine. Une meilleure compréhension de la relation entre la maladie et ses moteurs permet de bien agir pour sa prévention. Nous avons utilisé le modèle VECTRI (VECtor borne disease community model of ICTP, Trieste) pour étudier la variabilité spatio-temporelle des modes de transmission du paludisme dans les communes de la Basse Casamance. Les données climatiques telles que la température ERA5 (European Center for Medium Range Weather Forecast reanalysis version 5) et les précipitations CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Stations) de 2000 à 2016 ont été utilisé comme entrée pour simuler les paramètres du paludisme. Les données d’observation de cas de paludisme de 2010 à 2015 sont utilisées pour valider le modèle. La capacité du modèle VECTRI à simuler la saisonnalité de l'incidence du paludisme à l'échelle locale est évaluée. Le modèle révèle une période de forte transmission de paludisme entre août et novembre avec un maximum d’EIR (Entomological Inoculation Rate) de 540 (piqûres de moustiques infectieux par personne et par mois) atteint au mois de septembre. Les résultats révèlent que la variabilité en termes d'intensité et de durée de la transmission du paludisme est principalement contrôlée par les précipitations. Les résultats confirment que le risque de transmission du paludisme est principalement lié aux variables climatiques telles que les précipitations et la température ainsi qu'aux caractéristiques spécifiques du paysage. La capacité de représenter les relations dans des modèles dynamiques de maladie permettrait de contribuer à son atténuation et à la planification de l'adaptation. Les résultats de cette étude devraient être utiles aux décideurs pour un meilleur accès aux prévisions climatiques et l'application sur la santé dans le cadre de la lutte contre le paludisme en Basse Casamance.